Werkstudent Semantic Layer & Knowledge Graphs (m/w/d) at DATEV eG, Nuremberg

Werkstudent Semantic Layer & Knowledge Graphs (m/w/d) at DATEV eG in Nuremberg. Internship. Apply with swipeandhired.

Das ist das Arbeitsumfeld:

Im Data & AI Team (DnA) arbeitest du daran mit, Daten und fachliches Wissen für Daten- und KI-Anwendungen nutzbar zu machen. Als Werkstudent (m/w/d) mit Schwerpunkt Semantic Layer und Knowledge Graphs unterstützt du das DnA-Team dabei, fachliche Begriffe, Daten und ihre Beziehungen strukturiert zu beschreiben. Gemeinsam mit dem Team arbeitest du an semantischen Modellen und prototypischen Lösungen für konkrete Use Cases. Hier freuen wir uns auf deine studentische Unterstützung, wenn du im Bachelor- oder Masterstudium bist.

Aufgabenschwerpunkte sind insbesondere:

Das suchen wir:

Das bieten wir:

Das sind wir:

DATEV ist mehr als ein grünes Rechteck. Wir sind einer der größten Software- und IT-Dienstleister Europas mit Hauptsitz in Nürnberg. Rund 9.000 Mitarbeitende geben alles, um die Digitalisierung der Geschäftsprozesse unserer mehr als 1 Million Kund:innen voranzutreiben. Diese vertrauen auf unsere PC- und Cloud-Lösungen sowie mobilen Apps und rechnen damit beispielsweise monatlich ca. 15 Millionen Lohnabrechnungen ab. Wir sind eine starke und offene Community, in der die Menschen nicht nur schnell ankommen, sondern auch gerne bleiben. Dafür sorgt unsere Kultur von Sicherheit und Offenheit, die auf eine technologisch fortschrittliche Arbeitsumgebung trifft. Diversity, Equity und Inclusion sind für uns die essenzielle Grundlage, damit alle gleichberechtigt am Arbeitsleben teilhaben können. Dafür steht DATEV jeden Tag ein. Die beste Zukunft entsteht in starker Gemeinschaft. #WirsindDATEV!

Wir freuen uns auf die Bewerbung über unser Karriereportal und auf ein Kennenlernen. Um einen sicheren und effizienten Bewerbungsprozess zu gewährleisten, bitten wir auf der nächsten Seite um die Anlage eines Bewerbungsaccounts.

Kontakt:

Katrin Schelter Telefon:
+49 (911) 31959948 E-Mail:
[email protected]